string parameters = typeRegression + ‘,’ + forecasting + ‘,’ + error + ‘,’ + forecastingError;

//typeRegression是指回归线类型,字符串表示，
//可选值如下：
Linear            //线性回归
Polynomial    //多项式
Exponential    //指数回归
Logarithmic    //对数
Power            //幂
可参考Excel中的趋势线设置项
//forecasting  是指预测后面的周期数,整型数字，根据情况设置
//error   错误范围，是bool型字符串
//forecastingError   预测值的范围，是bool型字符串
//例子：Exponential,3,false,false             
            chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.Forecasting, parameters, “Input:Y”, “Forecasting:Y,Range:Y,Range:Y2”);
//Input：Y的解释，Input是Serial的名称   Y是指针对Y值进行预测,Y值可以不写，默认就是Y值
//“Forecasting:Y,Range:Y,Range:Y2”    Forecasting也是Serial的名称，Range也是Serial的名称
表示把Y值显示在Forecasting线的Y值中，把范围的值分别显示在Range线的Y1和Y2中
            chart1.Invalidate();

根据以上理解，自已的测试代码，通过运行
        Dim pY() As Double = New Double() {21613.511, 21612.535, 21611.535, 21611.535, 21610.535, 21609.535, 21612.535, 21612.535, 21611.535, 21610.535, 21611.535, 21610.535, 21610.535, 21611.535, 21610.535, 21610.535, 21612.535, 21609.535, 21608.535, 21609.535, 21609.535, 21610.535, 21612.535, 21610.535, 21612.535, 21612.535}
        Dim pX() As Double = New Double() {2.783, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785, 2.785}

        xChartP7.Series("xSeriesP7").Points.DataBindXY(pX, pY)

        xChartP7.DataManipulator.FinancialFormula(DataVisualization.Charting.FinancialFormula.Forecasting, "Linear ,0,true,true", "xSeriesP7", "xSeriesForecasting:Y,xSeriesRange:Y,xSeriesRange:Y2")